Flytende gjennomsnitt. Et glidende gjennomsnitt er en av de mest fleksible og mest brukte tekniske analyseindikatorene. Det er svært populært blant handelsfolk, hovedsakelig på grunn av sin enkelhet. Det fungerer best i et trendende miljø. I statistikk er et glidende gjennomsnitt ganske enkelt et middel for et bestemt sett med data I tilfelle av teknisk analyse, er disse dataene i de fleste tilfeller representert ved sluttkurs på aksjer for de aktuelle dagene. Noen handelsfolk bruker imidlertid også separate gjennomsnitt for daglige minima og maxima eller til og med gjennomsnittlig midtpunktsverdier som de beregner ved å oppsummere daglig minimum og maksimum og dividere med det to. Likevel kan du bygge et glidende gjennomsnitt også på en kortere tidsramme, for eksempel ved å bruke daglige eller minuttdata. For eksempel, hvis du vil lage et 10-dagers glidende gjennomsnitt, legger du bare opp alle sluttkursene i løpet av de siste 10 dagene, og deler det med 10 i dette tilfellet er det et enkelt bevegelige gjennomsnitt. Neste dag gjør vi det samme, bortsett fra at vi igjen tar prisene for th e siste 10 dager, noe som betyr at prisen som var den siste i vår beregning for forrige dag, ikke lenger er inkludert i dagens gjennomsnitt - det er erstattet av prisen i går s. Dataskiftet på denne måten med hver ny handelsdag, derav begrepet glidende gjennomsnitt. Formålet med og bruk av bevegelige gjennomsnitt i teknisk analyse. Gjennomsnittlig gjennomsnitt er en trend-følgende indikator. Formålet er å oppdage starten på en trend, følge dens fremgang, samt rapportere om reverseringen dersom den oppstår As i motsetning til kartlegging, beveger gjennomsnitt ikke forventningens begynnelse eller slutten. De bekrefter det bare, men bare noen ganger etter at den faktiske reverseringen oppstår. Det stammer fra deres meget konstruksjon, da disse indikatorene er basert utelukkende på historiske data. De mindre dager et glidende gjennomsnitt inneholder jo raskere det kan oppdage en trend s reversering. Det er på grunn av mengden av historiske data, som sterkt påvirker gjennomsnittet. Et 20-dagers glidende gjennomsnitt genererer signalet om en trend reversering raskere enn 50-dagers gjennomsnitt Det er imidlertid også sant at jo færre dager vi bruker i den bevegelige gjennomsnittsberegningen, jo flere falske signaler får vi derfor bruker de fleste handelsfolk en kombinasjon av flere bevegelige gjennomsnitt som alle må gi et signal Samtidig, før en handelsmann åpner sin posisjon i markedet Ikke desto mindre kan et glidende gjennomsnitt s-lag bak trenden ikke helt elimineres. Trinningssignaler. Enhver type glidende gjennomsnitt kan brukes til å generere kjøps - eller selgesignaler, og denne prosessen er veldig enkel. kartleggingsprogrammer tegner det bevegelige gjennomsnittet som en linje direkte i prisdiagrammet. Signaler genereres på steder hvor prisene krysser disse linjene. Når prisen krysser over den bevegelige gjennomsnittslinjen, innebærer det starten på en ny oppadgående trend, og dermed betyr det et kjøp signal. På den annen side, dersom prisen krysser under den bevegelige gjennomsnittslinjen og markedet også stenger i dette området, signaliserer det starten på en nedadgående trend og dermed det utgjør et salgssignal. Bruke multipliseringen e gjennomsnitt. Vi kan også velge å bruke flere bevegelige gjennomsnitt samtidig, for å eliminere støyen i prisene og spesielt de falske signalerne, som bruk av et enkelt bevegelig gjennomsnittlig utbytte. Når du bruker flere gjennomsnitt, oppstår et kjøpesignal når kortere av gjennomsnittet krysser over lengre gjennomsnitt, for eksempel 50-dagers gjennomsnittskryss over 200-dagers gjennomsnittet. Konversielt blir et salgssignal i dette tilfellet generert når 50-dagers gjennomsnittet krysser under 200-gjennomsnittet. På samme måte, vi kan også bruke en kombinasjon av tre gjennomsnitt, ega 5-dagers, 10-dagers og 20-dagers gjennomsnitt. I dette tilfellet er en oppadgående trend indikert hvis 5-dagers gjennomsnittlinje ligger over 10-dagers glidende gjennomsnitt, mens 10 - dags gjennomsnitt er fortsatt over 20-dagers gjennomsnittet. En eventuell kryssing av bevegelige gjennomsnitt som fører til denne situasjonen betraktes som et kjøpssignal. Omvendt er nedadgående trend indikert av situasjonen når 5-dagers gjennomsnittlinje er lavere enn 10-dagers gjennomsnittlig, mens 10-dagers gjennomsnittet er lavere tha n 20-dagers gjennomsnitt. Bruke tre bevegelige gjennomsnitt begrenser samtidig mengden falske signaler generert av systemet, men det begrenser også potensial for profitt, da et slikt system genererer et handelssignal først etter at trenden er fast etablert i markedet. inngangssignalet kan til og med genereres bare en kort tid før trendens reversering. De tidsintervaller som brukes av handelsfolk til å beregne glidende gjennomsnitt er ganske forskjellige. Fibonacci-tallene er for eksempel svært populære, for eksempel ved bruk av 5 dager, 21-dagers og 89 - dags gjennomsnitt I futures trading er kombinasjonen 4-, 9- og 18-dager også veldig populær. Profiler og ulemper. Grunnen til at glidende gjennomsnitt har vært så populært er at de gjenspeiler flere grunnleggende handelsregler. Bruk av bevegelige gjennomsnitt hjelper deg med å kutte tapene dine mens du fortjener fortjenesten din. Når du bruker bevegelige gjennomsnitt for å generere handelssignaler, handler du alltid i retning av markedsutviklingen, ikke mot den. Dessuten, i motsetning til diagrammønsteranalyse eller andre hei Ghly subjektive teknikker kan bevegelige gjennomsnittsverdier brukes til å generere handelssignaler i henhold til klare regler - og dermed eliminere subjektivitet i handelsbeslutninger, noe som kan hjelpe handelsmannens psyke. En stor ulempe med glidende gjennomsnitt er at de bare fungerer bra når markedet er trending Derfor, i perioder med hakkede markeder når prisene svinger i et bestemt prisklasse, virker de ikke i det hele tatt. Slike perioder kan lett vare mer enn en tredjedel av tiden, så det er veldig risikabelt å stole på gjennomsnittlige gjennomsnitt alene. Noen handelsfolk anbefaler derfor kombinere flytteverdier med en indikator som måler styrken på en trend, for eksempel ADX eller bare å bruke bevegelige gjennomsnitt som en bekreftende indikator for ditt handelssystem. Typer av bevegelige gjennomsnitt. De mest brukte typene av bevegelige gjennomsnitt er Simple Moving Average SMA og Exponentially Vektet Flytende Gjennomsnittlig EMA, EWMA. Denne typen bevegelige gjennomsnitt er også kjent som aritmetisk middel og representerer den enkleste og mest brukte typen o F glidende gjennomsnitt Vi beregner det ved å oppsummere alle sluttkursene for en gitt periode, som vi deretter deler etter antall dager i perioden. Det er imidlertid to problemer knyttet til denne typen gjennomsnitt, det tar bare hensyn til dataene i den valgte perioden for et 10-dagers enkeltflytende gjennomsnitt tar kun hensyn til dataene fra de siste 10 dagene og ignorerer bare alle andre data før denne perioden. Det er også ofte kritisert for å tildele likevekt til alle dataene i datasettet, dvs. et 10-dagers glidende gjennomsnitt en pris fra 10 dager siden har samme vekt som prisen fra i går - 10 Mange forhandlere hevder at dataene fra de siste dagene skal bære mer vekt enn eldre data - noe som vil resultere i å redusere gjennomsnittslaget etter trenden. Denne typen bevegelige gjennomsnitt løser begge problemene knyttet til enkle bevegelige gjennomsnitt. For det første tildeler det mer vekt i beregningen til de siste dataene. Den viser også i noen grad alle historiske data for r det spesielle instrumentet Denne typen gjennomsnitt er oppkalt etter at datavektene mot fortiden minsker eksponentielt. Hellingen til denne nedgangen kan justeres etter behovene til handelsmannen. Gjennomsnittlig overgang. Gjennomsnittlig overgang er en vanlig måte handelsfolk kan bruke Flytte gjennomsnitt Et crossover oppstår når en raskere Flytende Gjennomsnitt, dvs. en kortere periode Flytte Gjennomsnittlig krysser enten over en langsommere Flytende gjennomsnitt, dvs. en lengre periode Flytende Gjennomsnitt som anses som et bullish kryssover eller under som regnes som en bearish crossover. SP Depository Receipts Exchange Traded Fund SPY viser 50-dagers Simple Moving Average og 200-dagers Simple Moving Gjennomsnitt Dette Moving Average-paret blir ofte sett på av store finansinstitusjoner som en langvarig indikator for markedets retning. Legg merke til hvordan langsiktige 200-dagers Enkelt Moving Gjennomsnitt er i en uptrend dette tolkes ofte som et signal om at markedet er ganske sterk. En næringsdrivende kan vurdere r kjøper når kortsiktig 50-dagers SMA krysser over 200-dagers SMA og kontrastvis, kan en forhandler vurdere å selge når 50-dagers SMA krysser under 200-dagers SMA. I diagrammet over SP 500, begge potensielle kjøpssignaler ville ha vært svært lønnsomme, men det ene potensielle salgssignalet ville ha forårsaket et lite tap. Husk at 50-dagers, 200-dagers Simple Moving Average crossover er en veldig langsiktig strategi. For de handlende som Ønsker mer bekreftelse når de bruker Moving Average crossovers, kan 3 Simple Moving Average crossover teknikken brukes. Et eksempel på dette er vist i tabellen under Wal-Mart WMT-lager. Den 3 Simple Moving Average-metoden kan tolkes som følger. første krysse over det raskeste SMA i eksemplet ovenfor, fungerer 10-dagers SMA over det neste raskeste SMA 20-dagers SMA som en advarsel om at prisene kan være reverserende trend, men vanligvis vil en forhandler ikke legge en faktisk kjøps - eller salgsordre da Deretter, den andre crossover av de raskeste SMA 10-dagene og den tregeste SMA-50-dagen, kan utløse en forhandler å kjøpe eller selge. Det finnes mange varianter og metoder for bruk av 3 Simple Moving Average crossover-metoden, noen er gitt nedenfor. En mer konservativ tilnærming kan være å vente til den midterste SMA 20-dagers krysser over den langsommere SMA 50-dagers, men dette er i utgangspunktet en to SMA crossover-teknikk, ikke en tre SMA-teknikk. En næringsdrivende kan vurdere en pengestyringsteknikk for å kjøpe en halv størrelse når den raske SMA krysser over neste raskeste SMA og deretter går inn i den andre halvdelen når den raske SMA krysser over den langsommere SMA. I stedet for halvdeler, kjøp eller selg en tredjedel av en posisjon når den raske SMA krysser over neste raskeste SMA, en annen tredjedel når den hurtige SMA krysser over den langsomme SMA, og den siste tredjedelen når den nest raskeste SMA krysser over den langsomme SMA. A Moving Average crossover teknikken som bruker 8 Moving Averages eksponentielle er Moving Average Exponential Ribbon Indicator, se Exponenti al Ribbon. Moving Gjennomsnittlig crossovers er ofte sett på verktøy av handelsfolk. Faktisk er crossovers ofte inkludert i de mest populære tekniske indikatorene, inkludert Moving Average Convergence Divergence MACD-indikatoren, se MACD. Andre bevegelige gjennomsnitt fortjener nøye vurdering i en handelsplan. Informasjonen ovenfor gjelder for kun informasjons - og underholdningsformål og ikke utgjør handelsrådgivning eller en oppfordring til å kjøpe eller selge noen aksje-, opsjons-, fremtidige, vare - eller forexprodukt Tidligere ytelse er ikke nødvendigvis en indikasjon på fremtidig utvikling. Handel er iboende risikabelt, skal ikke holdes ansvarlig for noen spesielle eller følgeskader som skyldes bruk av eller manglende evne til å bruke, materialene og informasjonen som tilbys av dette nettstedet. Se full ansvarsfraskrivelse. Teknisk analyse Flytende gjennomsnitt. Største diagrammønstre viser mye variasjon i prisbevegelsen Dette kan gjøre det vanskelig for handelsfolk for å få en ide om en sikkerhet s generelle trend En enkel metode handelsmenn bruker til com flaggermus Dette er å bruke glidende gjennomsnitt Et glidende gjennomsnitt er gjennomsnittsprisen på et sikkerhet over en viss tid Ved å tegne en gjennomsnittspris for sikkerhet setter prisbevegelsen ut Når de daglige svingningene er fjernet, er handelsfolk bedre i stand til å identifisere den sanne trenden og øke sannsynligheten for at den vil fungere i deres favør For å lære mer, les Moving Averages-opplæringen. Typer av bevegelige gjennomsnitt Det finnes en rekke ulike typer bevegelige gjennomsnitt som varierer i måten de beregnes på. , men hvordan hvert gjennomsnitt tolkes forblir det samme. Beregningene varierer bare med hensyn til vekten som de plasserer på prisdataene, og endrer seg fra likevekt av hvert prispunkt til mer vekt legges på de siste dataene. De tre vanligste typer flytting gjennomsnitt er enkel lineær og eksponentiell. Simpel Flytende Gjennomsnittlig SMA Dette er den vanligste metoden som brukes til å beregne det bevegelige gjennomsnittet av priser. Det tar bare summen av alle tidligere lukkede priser es over tidsperioden og dividerer resultatet med antall priser som brukes i beregningen. For eksempel i et 10-dagers glidende gjennomsnitt blir de siste 10 sluttkursene lagt til sammen og deretter delt med 10 Som du kan se på figur 1, en næringsdrivende kan gjøre gjennomsnittet mindre responsivt til å endre priser ved å øke antall perioder som brukes i beregningen. Økning av antall tidsperioder i beregningen er en av de beste måtene å måle styrken til den langsiktige trenden og sannsynligheten for at den vil reversere. Mange individer hevder at bruken av denne typen gjennomsnitt er begrenset fordi hvert punkt i datariene har samme innvirkning på resultatet uansett hvor det forekommer i sekvensen. Kritikerne hevder at de nyeste dataene er viktigere og derfor bør den også ha høyere vekting Denne typen kritikk har vært en av hovedfaktorene som fører til oppfinnelsen av andre former for bevegelige gjennomsnitt. Linjert vektet gjennomsnitt Dette beveger seg avera Ge-indikatoren er minst vanlig ut av de tre og brukes til å løse problemet med likevekt. Det lineære vektede glidende gjennomsnittet beregnes ved å ta summen av alle sluttkursene over en bestemt tidsperiode og multiplisere dem med posisjonen til datapunkt og deretter dividere med summen av antall perioder For eksempel, i et fem-dagers lineært vektet gjennomsnitt, blir dagens s sluttkurs multiplisert med fem, i går s med fire og så videre til den første dagen i perioden er nådd Disse tallene legges deretter sammen og deles av summen av multiplikatorene. Eksponentiell flytende gjennomsnittlig EMA Denne glidende gjennomsnittlige beregningen bruker en utjevningsfaktor for å plassere en høyere vekt på de siste datapunktene og regnes som mye mer effektiv enn det lineære vektede gjennomsnittet. Å ha en forståelse av beregningen er vanligvis ikke nødvendig for de fleste handelsfolk fordi de fleste kartleggingspakker gjør beregningen for deg Det viktigste å huske om eksponenten Ial glidende gjennomsnitt er at det er mer responsivt på ny informasjon i forhold til det enkle glidende gjennomsnittet. Denne responsiviteten er en av hovedfaktorene til hvorfor dette er det bevegelige gjennomsnittet mellom mange tekniske handelsfolk. Som du kan se i figur 2, er en 15- periode EMA stiger og faller raskere enn en 15-årig SMA Denne lille forskjellen virker ikke så mye, men det er en viktig faktor å være oppmerksom på siden det kan påvirke avkastningen. Major Bruk av Flytte Gjennomsnitt Flytte gjennomsnitt brukes til å identifisere gjeldende trender og trend reverseringer samt å sette opp støtte og motstand levels. Moving gjennomsnitt kan brukes til å raskt identifisere om en sikkerhet beveger seg i en uptrend eller en downtrend avhengig av retningen av det bevegelige gjennomsnittet Som du kan se i figur 3, når et bevegelige gjennomsnitt går oppover og prisen er over det, sikkerheten er i en opptrend Omvendt kan et nedovergående glidende gjennomsnittspris med prisen nedenfor brukes til å signalere en downtrend. Another metode for å bestemme mor entum er å se på rekkefølgen av et par bevegelige gjennomsnittsverdier Når et kortsiktig gjennomsnitt er over et langsiktig gjennomsnitt, er trenden oppe På den annen side signalerer et langsiktig gjennomsnitt over et kortere sikt gjennomsnitt et nedadgående bevegelse i trenden. Gjennomsnittlig trend reverseringer er dannet på to hovedveier når prisen beveger seg gjennom et bevegelig gjennomsnitt og når det beveger seg gjennom bevegelige gjennomsnittsoverskridelser. Det første vanlige signalet er når prisen beveger seg gjennom et viktig bevegelige gjennomsnitt. For eksempel når Prisen på en sikkerhet som var i en opptrinn, faller under et 50-års glidende gjennomsnitt, som i figur 4, er det et tegn på at opptrenden kan vende seg. Det andre signalet om en trend reversering er når et bevegelige gjennomsnittspunkt krysser gjennom en annen For Eksempel, som du kan se på figur 5, dersom 15-dagers glidende gjennomsnitt krysser over 50-dagers glidende gjennomsnitt, er det et positivt tegn på at prisen vil begynne å øke. Hvis periodene som brukes i beregningen, er relativt korte, for eksempel 15 og 35, dette kan signalere en kortsiktig trend reversering På den annen side, når to gjennomsnitt med relativt lange tidsrammer krysser over 50 og 200, for eksempel, brukes dette til å foreslå et langsiktig skift i trend. er å identifisere støtte - og motstandsnivåer Det er ikke uvanlig å se en lager som har fallet, stoppe nedgangen og reverseretningen når den treffer støtten til et stort bevegelige gjennomsnitt. En bevegelse gjennom et stort bevegelige gjennomsnitt blir ofte brukt som et signal av teknisk handelsfolk at trenden er omvendt. For eksempel, hvis prisen går gjennom 200-dagers glidende gjennomsnitt i en nedadgående retning, er det et signal om at opptrenden er reverserende. Gjennomsnittlige gjennomsnitt er et kraftig verktøy for å analysere trenden i en sikkerhet De gir nyttige støtte - og motstandspunkter og er veldig enkle å bruke. De vanligste tidsrammer som brukes når du lager glidende gjennomsnitt er 200-dagers, 100-dagers, 50-dagers, 20-dagers og 10-dagers gjennomsnitt. tenkte å være en goo d måling av et handelsår, et 100-dagers gjennomsnitt på et halvt år, et 50-dagers gjennomsnitt på kvart i året, et 20-dagers gjennomsnitt på en måned og 10-dagers gjennomsnitt på to uker. Gjennomsnittlig hjelp tekniske forhandlere glatter ut noe av støyen som er funnet i de daglige prisbevegelsene, noe som gir handlerne et tydeligere bilde av prisutviklingen. Hittil har vi vært fokusert på prisbevegelse, gjennom diagrammer og gjennomsnitt. I neste avsnitt skal vi se på noen andre teknikker som brukes til å bekrefte prisbevegelser og mønstre.
No comments:
Post a Comment